ΚΙΝΗΣΗ ΤΩΡΑ

Η τεχνητή νοημοσύνη της Google μπορεί να προβλέψει καρδιαγγειακά νοσήματα μελετώντας τα μάτια

Η τεχνητή νοημοσύνη της Google μπορεί να προβλέψει καρδιαγγειακά νοσήματα μελετώντας τα μάτια Facebook Twitter
0

Οι αλγόριθμοι της Google μπορούν να προβλέψουν καρδιακές ασθένειες εξετάζοντας τα μάτια μας και αναλύοντας τις σαρώσεις της ίριδας, αναφέρει η Verily, η εταιρεία επιστημών υγείας της Alphabet.

Οι επιστήμονες της Verily, θυγατρικής εταιρείας της Alphabet, έχουν καταφέρει να σαρώνουν τον αμφιβληστροειδή ενός ασθενούς και να προβλέπουν τον κίνδυνο να υποστεί καρδιακή προσβολή. Αυτός ο αλγόριθμος θα μπορούσε να γλυτώσει χρόνο για τους γιατρούς ώστε αναλύσουν πιθανούς κινδύνους, καθώς δεν απαιτεί εξέταση αίματος.

Ο λόγος που το μάτι είναι τόσο σημαντικό για την έρευνα είναι ότι το οπίσθιο εσωτερικό τοίχωμα του ματιού είναι γεμάτο αιμοφόρα αγγεία τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να κρίνουν τη γενική εικόνα της υγείας ενός ατόμου.

Kι ενώ ένας οφθαλμολόγος μπορεί με την λεπτομερή εξέταση των ματιών να εντοπίσει σημάδια από αρκετές ασθένειες, όπως υψηλή αρτηριακή πίεση και διαβήτη, τώρα θα μπορεί σύντομα να το πράξει και η τεχνητή νοημοσύνη της Google. Η εταιρεία εκμεταλλεύεται για ακόμη μία φορά το deep learning για την πρόβλεψη καρδιαγγειακών προβλημάτων με την ανάλυση του αμφιβληστροειδούς ενός ασθενούς.

Το σύστημα της Google παρουσιάστηκε στην εργασία με τίτλο «Πρόβλεψη παραγόντων καρδιαγγειακών κινδύνων από φωτογραφίες αμφιβληστροειδούς μέσω βαθιάς μάθησης». Οι αλγόριθμοι αυτοί έχουν εκπαιδευτεί με τα δεδομένα 284.335 ασθενών λαμβάνοντας υπόψη συγκεκριμένα προβλήματα υγείας και κινδύνους όπως υψηλή αρτηριακή πίεση, εάν ο ασθενής είναι καπνιστής ή όχι, εάν υπάρχει ιστορικό στην οικογένεια, κλπ. Η ακρίβεια του συστήματος υπερέβη το 71% και ειδικότερα η μέτρηση της συστολικής πίεσης αφήνει σημαντικά πίσω τις μεθόδους μέτρησης των γιατρών.

Όμως, παρά την επιτυχία των αποτελεσμάτων της, η μελέτη διαθέτει και μερικούς περιορισμούς, καθώς εξέτασε μόνο εικόνες ματιών με οπτικό εύρος 45 μοιρών. Περισσότερη έρευνα θα επιλύσει το ερώτημα εάν το μοντέλο πρέπει να τροποποιηθεί για μεγαλύτερες ή μικρότερες φωτογραφίες ενώ ένα μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων, από αυτό που χρησιμοποιούν οι ερευνητές, θα είναι πιο κατάλληλο για την «εκπαίδευση» του deep learning. Με άλλα λόγια, δεν είναι ακόμη έτοιμη για κλινικές δοκιμές, αλλά είναι μια πολλά υποσχόμενη αρχή για μια ταχύτερη και μη επεμβατική αξιολόγηση της καρδιαγγειακής υγείας.

Τech & Science
0

ΚΙΝΗΣΗ ΤΩΡΑ

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Θα μπορούσε αυτή η δομή σε σχήμα αυγού να είναι το μελλοντικό μας σπίτι στο Διάστημα;

Τech & Science / Θα μπορούσε αυτή η δομή σε σχήμα αυγού να είναι το μελλοντικό μας σπίτι στο Διάστημα;

Η Ινδία ετοιμάζεται να στείλει τους πρώτους της αστροναύτες στο διάστημα μέσω της αποστολής Gaganyaan, η οποία θα τοποθετήσει τρεις αστροναύτες σε χαμηλή γήινη τροχιά για τρεις ημέρες
LIFO NEWSROOM
Είμαστε έτοιμοι για αυτό; Δημοσιογράφος αναγνωρίζει πρόσωπα στον δρόμο με γυαλιά τεχνητής νοημοσύνης

Τech & Science / Το μέλλον είναι εδώ: Δημοσιογράφος ταυτοποιεί αγνώστους στον δρόμο με γυαλιά τεχνητής νοημοσύνης

Είμαστε έτοιμοι για αυτό; Σκανάρει πρόσωπα αγνώστων και τους αναγνωρίζει σε ελάχιστα δευτερόλεπτα - Το βίντεο πυροδοτεί συζητήσεις για την προστασία της ιδιωτικότητας που σχετίζονται με τις τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου
LIFO NEWSROOM
Επτά επιστημονικές συμβουλές για την ψυχική και γνωστική μας υγεία

Τech & Science / Επτά επιστημονικές συμβουλές για την ψυχική και γνωστική μας υγεία

Από το JOMO, τον σωστό ύπνο έως τον συνεπή εμβολιασμό και από την κηπουρική ως την αλληλεγγύη και τον αλτρουισμό, υπάρχουν επτά απλοί τρόποι για να ενισχύσουμε την υγεία του εγκεφάλου μας και τη συναισθηματική μας ανθεκτικότητα
LIFO NEWSROOM
Τα UFO δεν εμφανίζονται ένα τυχαίο βράδυ Τρίτης την ώρα που βγάζουμε τα σκουπίδια

Tech & Science / Τα UFO δεν εμφανίζονται ένα τυχαίο βράδυ Τρίτης την ώρα που βγάζουμε τα σκουπίδια

Πανικό έχουν προκαλέσει στις ΗΠΑ τα μυστηριώδη drones πάνω από τον ουρανό του Νιου Τζέρσεϊ, αλλά στο αιώνιο κυνήγι για τον εντοπισμό αγνώστου ταυτότητας ιπτάμενων αντικειμένων, η ανθρώπινη μαρτυρία είναι συνήθως ο πιο αδύναμος κρίκος.
THE LIFO TEAM
Πέγκυ Αντωνάκου: Στην Google θα ξεκλειδώσουμε ερωτήσεις και αναζητήσεις που δεν ξέραμε καν ότι μπορούσαμε να απαντήσουμε

Good Business Directory Vol.5 / «Στην Google θα ξεκλειδώσουμε αναζητήσεις που δεν ξέραμε καν ότι μπορούσαμε να απαντήσουμε»

Η γενική διευθύντρια της Google για τη ΝΑ Ευρώπη, Πέγκυ Αντωνάκου, περιγράφει πώς η τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξουν τη ζωή μας τα επόμενα χρόνια.
ΓΙΑΝΝΗΣ ΠΑΝΤΑΖΟΠΟΥΛΟΣ