Ποιοι ευπαθείς κινδυνεύουν περισσότερο από Covid-19 παρά τον εμβολιασμό

Ποιοι ευπαθείς κινδυνεύουν περισσότερο από Covid-19 παρά τον εμβολιασμό Facebook Twitter
0

Οι άνθρωποι με σύνδρομο Ντάουν και άλλες χρόνιες παθήσεις, εκείνοι με νευρολογικές παθήσεις όπως άνοια και Πάρκινσον, καθώς επίσης οι ανοσοκατεσταλμένοι, είναι ανάμεσα σε αυτούς που κινδυνεύουν περισσότερο από τη νόσο Covid-19, ακόμα κι αν έχουν εμβολιαστεί πλήρως.

Οι ίδιες ακριβώς ευπαθείς ομάδες θα ωφεληθούν πιο πολύ από τη χορήγηση ενισχυτικών δόσεων και φαρμάκων όπως τα μονοκλωνικά αντισώματα, σύμφωνα με μια νέα βρετανική επιστημονική μελέτη.

Η έρευνα, με επικεφαλής την καθηγήτρια κλινικής επιδημιολογίας Τζούλια Χιπίσλεϊ-Κοξ του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης (που δημοσιεύθηκε στο βρετανικό ιατρικό περιοδικό "British Medical Journal") αφορούσε 6,9 εκατομμύρια εμβολιασμένους, από τους οποίους τα 5,2 εκατομμύρια με δύο δόσεις.

Οι ερευνητές επιβεβαιώσαν ότι ο εμβολιασμός παρέχει ισχυρή προστασία έναντι της πιθανότητας νοσηλείας, όμως ορισμένες ομάδες του πληθυσμού παραμένουν σε κίνδυνο παρά τον πλήρη εμβολιασμό τους.

Αναλυτικότερα, σύμφωνα με την ανάλυση των στοιχείων, τον μεγαλύτερο κίνδυνο θανάτου από Covid-19 έχουν κατά σειρά οι εμβολιασμένοι άνθρωποι με σύνδρομο Ντάουν (12,7 φορές περισσότερο από τον γενικό πληθυσμό), με μεταμόσχευση νεφρών (8,1 φορές μεγαλύτερο κίνδυνο), με δρεπανοκυτταρική αναιμία (7,7 φορές), όσοι μένουν σε μονάδες φροντίδας ηλικιωμένων (4,1 φορές), όσοι κάνουν χημειοθεραπεία (4,3 φορές), όσοι έχουν HIV/AIDS (3,3 φορές), εκείνοι με κίρρωση του ήπατος (τριπλάσιος κίνδυνος), με νευρολογικές παθήσεις (2,6 φορές), με πρόσφατη μεταμόσχευση μυελού των οστών ή συμπαγούς οργάνου (2,5 φορές), με άνοια (2,2 φορές), με Πάρκινσον (2,2 φορές).

Άλλες παθήσεις που συνδέονται με αυξημένο κίνδυνο (από 1,2 έως δύο φορές) θανάτου των εμβολιασμένων είναι: χρόνια νεφρική νόσος, καρκίνος αίματος, επιληψία, χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια, στεφανιαία νόσος, εγκεφαλικό, κολπική μαρμαρυγή, καρδιακή ανεπάρκεια, περιφερική αγγειακή νόσος, θρομβοεμβολή, διαβήτης τύπου 2. Ανάλογα αυξημένος είναι για τους ανωτέρω πλήρως εμβολιασμένους ασθενείς και ο κίνδυνος για εισαγωγή τους στο νοσοκομείο λόγω Covid-19.

Ένας νέος αλγόριθμος των Βρετανών επιστημόνων προβλέπει ποιοι κινδυνεύουν περισσότερο από Covid-19 μετά τη δεύτερη δόση του εμβολίου. Αυτό το νέο εργαλείο αναμένεται να βοηθήσει στη λήψη καλύτερων αποφάσεων από τους γιατρούς και τις υγειονομικές αρχές.

Τech & Science
0

ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ

Έκτακτη ανάγκη με τα αντιβιοτικά: «Μπορεί να στοιχίσει 40 εκατομμύρια ζωές τα επόμενα 25 χρόνια»

Τech & Science / Έκτακτη ανάγκη με τα αντιβιοτικά: «Μπορεί να στοιχίσει 40 εκατομμύρια ζωές τα επόμενα 25 χρόνια»

Η μικροβιακή αντοχή αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τη δημόσια υγεία, απαιτώντας διεθνή συνεργασία, έρευνα και υπεύθυνη χρήση των διαθέσιμων πόρων
LIFO NEWSROOM
Το μυστήριο για την αιτία του καρκίνου στους νέους οδηγεί στο έντερο - Τι λένε οι επιστήμονες

Τech & Science / Το μυστήριο για τον καρκίνο στους νέους κάτω των 50 οδηγεί στο έντερο

Πώς το Ozempic, από φάρμακο για απώλεια βάρους, θα δοκιμαστεί για την πρόληψη καρκίνου του παχέος εντέρου - Οι παράγοντες κινδύνου - «Κάτι μας διαφεύγει» λένε οι επιστήμονες που ψάχνουν την αιτία εμφάνισης καρκίνου στους νέους
LIFO NEWSROOM
Πρωτότυπο ρομποτικό γάντι υπόσχεται αποκατάσταση λειτουργικότητας χεριού

Τech & Science / Πρωτότυπο ρομποτικό γάντι υπόσχεται αποκατάσταση λειτουργικότητας χεριού

Το πιο εντυπωσιακό χαρακτηριστικό του γαντιού είναι ο αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει, ο οποίος ανιχνεύει την πρόθεση του χρήστη για κίνηση και ενεργοποιεί τη λειτουργία του γαντιού
LIFO NEWSROOM
Tesla: Έπεσαν οι ετήσιες πωλήσεις για πρώτη φορά εδώ και εννιά χρόνια - Αύξηση 41% για την Κινεζική BYD

Τech & Science / Tesla: Έπεσαν οι ετήσιες πωλήσεις για πρώτη φορά εδώ και εννιά χρόνια - Αύξηση 41% για την Κινεζική BYD

Το 2022, η Tesla προέβλεψε ότι οι πωλήσεις της θα αυξάνονταν κατά 50% από χρόνο σε χρόνο, αλλά η ζήτηση για ηλεκτρικά αυτοκίνητα στις ΗΠΑ δεν έχει παρουσιάσει την αναμενόμενη αύξηση
LIFO NEWSROOM